Programa
1/ Análisis de componentes principales: cribado/screening de factores; interpretación de resultados clave; gráficas de sedimentación, de puntuaciones y de carga; resolución e interpretación de casos de estudio.
2/ Diseño de experimentos: metas; definiciones básicas: variables, niveles, codificación, tratamientos, réplicas y repeticiones, bloqueo; efectos principales y de interacción; resolución e interpretación de casos de estudio.
3/ Superficie de respuesta: definición y clasificación; relación modelo-diseño de experimento; modelos de primer orden: diseños factoriales, factoriales fraccionados, de Plackett-Burman y Simplex; modelos de segundo orden: diseños central compuesto y de Box-Behnken; resolución e interpretación de casos de estudio
4/ Análisis de varianza (ANOVA): objetivos; valor F; valor p; grados de libertad; verificación de los supuestos del modelo: residuos, normalidad, varianza constante e independencia; diagrama de Pareto; pruebas de grupos de términos; calidad del ajuste: coeficientes de determinación, de determinación ajustado y de predicción; resolución e interpretación de casos de estudio.
5/ Optimización simultánea de múltiples respuestas: propuesta de optimización; función deseabilidad: pesos y ponderaciones, deseabilidad global; resolución e interpretación de casos de estudio.