Inicio: 08 de Mayo

Introducción
Las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) están cada vez más presentes en los sectores profesional y privado. Esto se debe al éxito de tecnologías como el aprendizaje automático y, en particular, el aprendizaje profundo y la toma de decisiones automática que permiten el desarrollo de aplicaciones de IA cada vez más robustas y autónomas. La mayoría de estas aplicaciones se basan en el análisis de historiales de datos, para aprender modelos basados ​​en la experiencia registrada en ellos y para tomar decisiones o hacer predicciones. La toma de decisiones automática por parte de la Inteligencia Artificial ahora plantea nuevos desafíos en términos de la comprensión humana de los procesos resultantes del aprendizaje, explicaciones de las decisiones tomadas (cuestión crucial cuando están involucradas consideraciones éticas o legales) y la comunicación hombre-máquina. Para satisfacer estas necesidades, el campo de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) se ha desarrollado recientemente.

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